Neuron
Resumen del diseño
Neuron conecta dígitos escritos a mano con un reconocedor funcional y diez puntuaciones de salida, y después revela pesos positivos y negativos reales de 28×28 sobre la tinta del lector. Las secciones de pesos, capas y entrenamiento pueden manipularse.
Registro de verificación
VerificadoLa nueva comprobación independiente usó eventos reales de ratón y tacto para dígitos de varios trazos; las 11 muestras escritas con ratón que cubrían 0–9 se reconocieron correctamente. Pesos de −3/0/+3 produjeron activaciones de 4.22/7.20/10.19, y el entrenamiento pudo pausarse, reanudarse y rebobinarse.
Límites de la verificaciónLas comprobaciones a 390px usaron eventos táctiles del navegador, no un teléfono físico; estas muestras no establecen precisión para escritura arbitraria ni capacidad de generalización del modelo.
Prompt
Un sitio web explicativo e interactivo sobre cómo una red neuronal reconoce dígitos escritos a mano (desde 1440×900, adaptable hasta 390 píxeles de ancho), con interfaz en inglés, para adultos curiosos sin conocimientos matemáticos.
El núcleo de la primera pantalla: escribe un dígito a mano en una pequeña cuadrícula, observa la señal atravesar la red capa a capa mientras se iluminan las activaciones y ve elevarse una de diez barras de salida. El reconocimiento debe funcionar de verdad: puedes entrenar una pequeña red sin conexión e incluir sus pesos en `assets/`. Más abajo hay explicaciones guiadas por desplazamiento sobre pesos, capas y entrenamiento, cada una con una interacción práctica, como arrastrar un peso para ver cómo cambia la salida.
Diseña tres estados: escribir un dígito y obtener un resultado en la primera pantalla; interactuar con una sección explicativa intermedia; y dos salidas compitiendo al escribir un dígito ambiguo.
Ver el prompt original en chino
一个讲神经网络如何认出手写数字的互动讲解网站（1440×900 起，响应式到 390 宽），界面用英文，给没有数学背景、但好奇的成年人。
首屏的核心：在一块小格子上手写一个数字，信号一层层穿过网络，每层的激活亮起来，最后十个输出里有一根冲高。识别必须真的能用：可以离线训练一个小网络，把权重打包进 `assets/`。往下是随滚动展开的几段讲解：权重、层、训练，每段都有能动手的东西（例如拖动一个权重，看输出怎么变）。
设计三个状态：首屏写下一个数字并得出结果、中段某个讲解区块的交互、写一个模棱两可的数字时两个答案在争。
